Compétences transférables et expertise technique : Elena Petru sur l'ingénierie marine moderne
Cartographier les océans du globe est déjà une tâche complexe, mais interpréter des données hydrographiques fragmentées et contradictoires concernant plus de 2 200 lacs américains exige une rigueur technique particulière. Lorsqu'Elena Petru a quitté le domaine de la géomatique terrestre – où elle a notamment travaillé chez Jacobs et Landmark – pour devenir spécialiste de la navigation maritime chez Savvy Navvy en 2023, elle s'est immédiatement confrontée à ce défi.
En tant qu'ingénieur en données géospatiales, Petru conçoit désormais les pipelines essentiels qui transforment les ensembles de données spatiales en fonctionnalités utilisateur fiables.
Dans cette interview, Petru partage son point de vue sur les parcours professionnels, la représentation des femmes dans le secteur des technologies maritimes et la manière dont le secteur des loisirs nautiques peut démystifier son ingénierie backend pour attirer des talents spécialisés issus de disciplines technologiques plus larges.
Diversité et représentation dans le génie maritime
« Au début de ma carrière, j'ai eu la chance de côtoyer des femmes déjà très respectées dans des rôles techniques et de direction, ainsi que d'autres qui ont acquis cette crédibilité au fil du temps », se souvient Petru. « Ce qui m'a marquée, c'est qu'elles n'ont pas toutes dirigé ou progressé de la même manière, mais elles étaient prises au sérieux parce qu'elles étaient vraiment excellentes dans leur domaine. »
« Je pense que c’est là que la représentation est puissante. Il ne s’agit pas seulement de voir quelqu’un qui nous ressemble trait pour trait. Parfois, il s’agit de voir suffisamment d’exemples différents pour cesser de penser qu’il n’y a qu’un seul type de personne qui a sa place dans une pièce. »
Après avoir travaillé dans le secteur de l'ingénierie pendant plusieurs années, Petru affirme qu'il y a eu une évolution positive dans la façon dont les femmes expertes techniques sont perçues sur le lieu de travail.
« J’ai eu de la chance dans les environnements techniques où j’ai travaillé, et je me suis généralement sentie respectée pour mon travail, mais je pense aussi qu’il y a aujourd’hui une plus grande ouverture à la reconnaissance de l’autorité technique sous différentes formes. »
« On observe une présence accrue des femmes dans les réseaux d'ingénierie, des discussions plus ouvertes sur la représentation et une plus grande visibilité des modèles féminins. C'est important car cela rend ces parcours professionnels plus accessibles, notamment pour les personnes qui ne s'étaient pas forcément vues représentées dans des rôles techniques auparavant. »
Elle reconnaît toutefois qu'il subsiste des défis et que les expériences varient considérablement selon l'entreprise, le secteur et le pays.
« Pour moi, la question essentielle n'est pas seulement de savoir comment les femmes sont perçues une fois qu'elles occupent ces postes, mais aussi si suffisamment de jeunes femmes peuvent considérer ces rôles comme des options réalistes dès le départ. Parfois, le premier obstacle n'est pas une question de compétences, mais plutôt de capacité à s'imaginer y être. »
Attirer l'expertise
Partant de ce besoin d'implication plus précoce, Petru souligne que le recrutement technique consiste autant à faire évoluer la perception du travail lui-même qu'à mettre en lumière les opportunités. Avec l'intégration croissante des technologies numériques dans le secteur maritime, qui requiert des ingénieurs de données, des développeurs de logiciels et des spécialistes produits de haut niveau, l'industrie doit garantir une visibilité et des parcours clairs montrant aux jeunes femmes ingénieures que le secteur maritime offre des défis techniques complexes et de pointe ainsi que des opportunités de carrière.
Elle poursuit : « Je pense que le secteur maritime doit rendre le travail technique qui sous-tend cette industrie beaucoup plus visible. »
« De l’extérieur, il est facile de voir le bateau, la carte ou l’application. Ce qui n’est pas toujours visible, c’est la quantité de données, d’ingénierie et de prise de décision qui se cachent derrière : données hydrographiques, routage, météo, marées, traitement géospatial, conception du produit et tout le jugement nécessaire pour transformer des informations complexes en quelque chose d’utile. »
En tant qu'ingénieur en données géospatiales chez Savvy Navvy, Petru conçoit désormais les pipelines essentiels qui transforment les ensembles de données spatiales en fonctionnalités utilisateur fiables.
Surtout, démystifier cette infrastructure technique permet également de mettre en lumière à quel point le secteur peut être accessible aux talents qui quittent les parcours d'ingénierie traditionnels.
« Il existe plus de points communs qu’on ne le pense entre le domaine maritime et d’autres disciplines techniques. Un grand nombre de compétences fondamentales sont transférables : concevoir des systèmes fiables, résoudre des problèmes pratiques et communiquer clairement des informations complexes. »
« L’important, c’est que vous n’avez pas besoin de tout savoir dès le premier jour. Les connaissances du domaine s’acquièrent, surtout si vous êtes curieux et que vous n’hésitez pas à poser des questions. Ce qui compte, c’est d’avoir de solides bases techniques et un intérêt pour la résolution de problèmes concrets. »
Les défis de la cartographie des données marines
Se présentant comme le Google Maps des bateaux, Savvy Navvy offre une navigation intelligente avec des fonctionnalités telles que le calcul d'itinéraires optimaux et des estimations d'arrivée dynamiques basées sur des données en temps réel.
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Alors que la cartographie terrestre est très structurée, les données marines et hydrographiques ont rarement des sources « canoniques ». Petru explique que le principal changement qu'elle a dû opérer en intégrant le secteur maritime a été de travailler « avec une marge d'incertitude beaucoup plus grande dans les données. Venant du domaine de la géomatique et de la topographie, où la plupart des données cartographiques terrestres que j'utilisais étaient bien documentées et conçues pour s'intégrer à un système plus vaste, on rencontre toujours des erreurs et des cas particuliers dans tout ensemble de données spatiales. Cependant, il existe généralement une structure de gouvernance solide qui encadre ces données : une traçabilité claire, une attribution cohérente et une bonne compréhension de leur utilisation prévue. »
Les données relatives aux eaux marines et intérieures ont élargi cette perspective d'une manière différente, notamment lors de travaux menés dans plusieurs pays et régions.
« La couverture varie énormément », explique-t-elle, « et les sources disponibles ne sont pas toujours produites selon les mêmes normes, à la même échelle, dans le même but ou avec le même cycle de mise à jour. Le rapport au changement est également différent : sur terre, de nombreux éléments cartographiés sont relativement stables. En milieu marin et continental, la situation peut être altérée par le niveau de l’eau, l’ancienneté des levés, la sédimentation, l’évolution du littoral et les conditions environnementales. »
« Dans le cas des lacs en particulier, deux ensembles de données crédibles peuvent représenter différemment la même étendue d'eau, non pas parce que l'un est nécessairement faux, mais parce qu'ils peuvent avoir été recueillis à des moments différents, pour des cas d'utilisation différents ou à des niveaux de détail différents. »
« La transition n'était donc pas seulement technique. Il s'agissait d'un changement dans ma façon d'appréhender l'incertitude. C'est là que mon expérience antérieure s'est avérée précieuse. Elle inculque l'habitude de s'interroger sur la provenance des données, leur mode de collecte, leur adéquation à l'usage prévu et le niveau de confiance qu'on peut leur accorder. Dans le domaine des données marines, cet état d'esprit est essentiel, car le défi technique ne consiste pas seulement à traiter les données, mais aussi à comprendre le contexte sous-jacent. »
Étant donné que les ensembles de données se contredisent ou se chevauchent fréquemment, Savvy Navvy a mis en place un processus de validation interne rigoureux.
« La tentation, avec tout pipeline de données, est de laisser l'automatisation réfléchir à sa place. Or, nous avons appris que l'intelligence doit précéder l'automatisation, qui en découle. »
Avant même que les données ne soient intégrées au système, nous consacrons un temps considérable à comprendre chaque source : son origine, son mode de production, son ancienneté, sa finalité et sa pertinence pour la zone et le cas d’utilisation concernés. Les données hydrographiques et relatives aux eaux intérieures sont par nature fragmentées. Les sources n’ont pas été conçues pour fonctionner ensemble, et les traiter comme équivalentes induirait précisément le type d’erreurs que nous cherchons à éviter.
« L’expertise que nous mettons en œuvre à ce stade – évaluation de la provenance, de l’adéquation à l’usage, de la cohérence et des limites – confère à la chaîne de production son intégrité. Une fois ce jugement intégré, nous pouvons l’appliquer de manière cohérente et à grande échelle dans des régions qu’il serait impossible de gérer manuellement. »
Le processus ainsi mis en œuvre permet d'obtenir un résultat reproductible et cohérent à partir de données d'entrée intrinsèquement incohérentes. C'est un problème plus complexe qu'il n'y paraît, et la qualité du résultat dépend entièrement de la qualité des décisions prises avant le début du traitement. En cas de conflit entre les sources, l'objectif n'est pas de trouver un compromis, mais d'utiliser la source la plus appropriée à l'usage prévu, en se basant sur une justification claire.
« Pour les plaisanciers, cela signifie une couverture cartographique fiable, même dans les zones où les données sous-jacentes sont particulièrement complexes. »
